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5 milioni di download solo a settembre, pari a 4,6 milioni di dollari di guadagni attraverso App e Play store, segnando un picco rispetto ai mesi precedenti: 2,1 milioni a giugno, 2,74 milioni a luglio e un notevole incremento a 3,81 milioni di dollari ad agosto. Numeri che provengono dalla sottoscrizione mensile a pagamento, del valore di 19,99 dollari al mese, per l’accesso<\/strong> al pieno potenziale di ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n

Quello trascorso \u00e8 stato l\u2019anno di OpenAI<\/strong>, divenuto ben presto una succulenta chiacchiera da bar e una fonte di meme che non ha nulla da invidiare a Leonardo Di Caprio.<\/p>\n

La facilit\u00e0 di utilizzo<\/strong> ha contribuito alla sua fama anche tra i meno tecnici, data la somiglianza dell\u2019interfaccia con i sistemi di assistenza automatizzata. Anche un bambino otterrebbe una risposta da ChatGPT, ma che risposta?<\/p>\n

Sfruttata per lo pi\u00f9 per la produzione di testi<\/strong> – alcuni dei quali degni di nota, tra cui uno script dell\u2019episodio Deep Learning di South Park – l’IA di OpenAI svela le sue reali potenzialit\u00e0 a pochi eletti. Il recente progetto AIring<\/strong> sfrutta una di queste, al fine di trasformare<\/strong> radicalmente la gestione delle candidature<\/strong> e l’analisi dei CV<\/strong>, ridefinendo le dinamiche di reclutamento.<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"M","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

AIring, il progetto in breve<\/h2>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

AIring semplifica 3<\/strong> delle azioni<\/strong> principali svolte dal personale HR: la valutazione delle risorse<\/strong> esterne, l’analisi dei CV<\/strong> e l\u2019aggiornamento<\/strong> dei CV<\/strong> interni attraverso un sistema alimentato da IA<\/strong>. Il perch\u00e9 la scelta sia ricaduta sull\u2019intelligenza artificiale di OpenAI \u00e8 evidente, attualmente nessun\u2019altra regge il confronto.<\/p>\n

Fornendo a ChatGPT gli elementi corretti, nel nostro caso i curricula, il sistema \u00e8 in grado di interpretare i dati forniti, generando informazioni pi\u00f9 leggibili e facilmente utilizzabili (riassunto del CV, file JSON, punteggi, ecc.)<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"S","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Risorse umane e intelligenza artificiale<\/h2>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Il processo non avviene tramite l’interfaccia tradizionale di chat, OpenAI offre l’opzione di utilizzare un’API<\/strong> (Application Programming Interface). Mediante un token di autenticazione<\/strong> generato durante l’abbonamento, \u00e8 possibile effettuare “chiamate HTTP”<\/strong> da ambienti di sviluppo esterni alla chat.<\/p>\n

In poche parole, \u00e8 sufficiente inviare una richiesta all’API di OpenAI con il token di autenticazione per ottenere una risposta, che nel nostro caso include un testo generato da ChatGPT.<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"S","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Fase di <\/span>application<\/span> e <\/span>hiring<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

La fase iniziale, che coinvolge il processo di candidatura e assunzione, comincia con il caricamento dei CV<\/strong> in formato PDF. Successivamente, convertiti in elementi di database<\/strong> tramite l’estrazione con Apache PDF<\/strong> nel back-end Java, vengono archiviati<\/strong> temporaneamente in un repository MongoDB.<\/p>\n

Il testo estratto, che include informazioni sulla carriera, formazione e competenze categorizzate, \u00e8 quindi elaborato in un oggetto JSON<\/strong> e infine catalogato<\/strong> in un altro repository, insieme ai dati personali precedentemente esclusi.<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"S","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Miglioramento dei CV interni<\/h3>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

La seconda fase del progetto comprende l\u2019ottimizzazione dei curriculum<\/strong> interni tramite interfaccia di ChatGPT. In questo caso, il CV viene caricato dall\u2019impiegato ed estratto da front-end. Successivamente, tramite una conversazione con ChatGPT, che a questo punto \u00e8 a conoscenza delle informazioni relative alla carriera, si ottengono risposte sul miglioramento del testo<\/strong> tramite API di ChatGPT.<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"M","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

L\u2019IA<\/span> non \u00e8 infallibile<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Se la poca creativit\u00e0<\/strong> di ChatGPT \u00e8 stata criticata dalle professioni creative, per il progetto AIring \u00e8 un vantaggio<\/strong> non indifferente: ci servono dati, non belle parole.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Tuttavia, in fase di \u201clavori in corso\u201d, alcune lacune<\/strong> dell\u2019IA di OpenAI sono saltate all\u2019occhio, una fra tutte il tempo di elaborazione<\/strong> dei dati. Per ogni CV la piattaforma impiega circa 4 minuti, rendendo impraticabile la gestione di grandi volumi di lavoro.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Inoltre, qualora \u201cla capacit\u00e0 di lavoro in team\u201d, \u201cle ottime doti di leadership\u201d, le 3 lingue livello C2 fossero qualit\u00e0 comuni a tutti, AIring funzionerebbe senza intoppi. Ma l\u2019esperienza insegna che l\u2019uomo mente, specialmente quando scrive il CV: rimane ancora compito dell’HR comprendere<\/strong> appieno chi ha di fronte<\/strong> in fase di colloquio.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"M","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Dati alla mano<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"XS","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"text","id":false,"layout":"8","two_columns":false,"text":"

Per rimanere competitivi non \u00e8 pi\u00f9 possibile ignorare le potenzialit\u00e0 che l\u2019IA offre, partendo dall\u2019accessibilit\u00e0 e dall\u2019ottimizzazione dei costi.<\/p>\n

Trattare i dati con IA significa maggiore precisione<\/strong>, riduzione degli errori umani<\/strong> e accuratezza<\/strong> delle elaborazioni. Grazie alla sua capacit\u00e0 di immagazzinare grandi quantit\u00e0 di dati, l’IA pu\u00f2 inoltre individuare pattern<\/strong> e tendenze nascoste<\/strong>, fornendo insight preziosi per prendere decisioni pi\u00f9 informate.<\/p>\n

In sintesi, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale<\/a> per l’elaborazione dati si traduce in un miglioramento delle prestazioni<\/strong> aziendali e nella capacit\u00e0 di adattarsi rapidamente alle sfide di mercato, con costi di gestione nettamente ridotti.<\/p>\n","dots":{"show_dots":false,"dots_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"separator","id":false,"size":"M","gradient":{"show_gradient":false,"gradient_position":"tl"}},{"block_layout":"insight","id":false,"title":"Altri Insight ","cta":{"title":"Leggi tutti gli Insight","url":"\/it\/insight\/","target":""},"dots":{"show_dots":true,"dots_position":"tr"},"fold":{"show_fold":true,"fold_position":"tl"},"gradient":{"show_gradient":true,"gradient_position":"br"},"items":[{"image":"https:\/\/backoffice.hrm.group\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/oleg-illarionov-iTG1FfVIfPM-unsplash-1.jpg","category":"Vision","title":"Dalla frammentazione all'insight: Master Data Management per domare il caos","excerpt":"Le aziende che affrontano complessit\u00e0 crescenti devono gestire informazioni distribuite e spesso incoerenti. A parlarcene \u00e8 Davide\u202fGreci, Sales Manager di Stibo Systems, partner d\u2019eccellenza di HRM per soluzioni avanzate di gestione dei dati.","link":"\/it\/insight-details\/master-data-management\/"},{"image":"https:\/\/backoffice.hrm.group\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/oleg-laptev-QRKJwE6yfJo-unsplash.jpg","category":"Vision","title":"Il valore di essere s\u00e9 stessi: personal branding e strategie di monetizzazione","excerpt":"Francesca Leto, conduttrice radio e TV, ha trasformato la sua carriera in un personal brand riconoscibile. Scopri come nelle prossime righe.","link":"\/it\/insight-details\/personal-branding\/"},{"image":"https:\/\/backoffice.hrm.group\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/michael-c-E3PDu_8aV3Q-unsplash.jpg","category":"Vision","title":"Autenticit\u00e0 cercasi: la rivoluzione gentile del content marketing","excerpt":"Quando tutti sembrano urlare, vince chi abbassa la voce. \u00c8 la storia del content marketing, nato da una rivista per agricoltori e oggi diventato una necessit\u00e0 strategica.","link":"\/it\/insight-details\/content-marketing\/"}]}]}